AI可能如何重构招聘行业
当 AI 改变信息获取、人才搜索、能力判断与沟通协作的成本，招聘行业的角色、分工和商业模式会如何变化？
博客
记录 AI 工作流、FDE 交付、技术积累和项目复盘。
不要让手段取代目的：低头赶路，也要抬头看路
完成手段不等于实现目的。无论个人还是公司，都需要在持续行动中定期确认目标、方向与真实结果。
当AI不再需要人类工作：我们真正要面对的，是权力重构
当 AI 从辅助人类走向自主组织生产，真正被重构的不只是工作，而是企业、国家、资源分配与人的价值基础。
当模型能自己行动，产品应该如何设计它周围的环境？
Agent 产品的关键不是写出更长的 Prompt，而是为模型提供可观察、可行动、可验证且受约束的环境。本文从一次真实对话失误出发，讨论 Skill、工具、Harness、CLI 与 LangGraph 的职责边界。
吃饭是目的，点外卖只是手段：AI Native 产品会如何重写交互
AI Native 产品不是把按钮换成聊天框，而是围绕用户目的重新组织上下文、流程、确认和执行，让多余操作从用户侧消失。
优秀产品经理如何快速理解业务流程
快速理解业务流程不是简单调研行业和收集需求，而是建立一套围绕价值流、真实任务、成本和优先级的产品判断框架。
AI Native 不是消灭流程，而是让人不再操作流程
AI Native 不只是把按钮换成聊天框，而是让软件理解人的工作，并把流程隐藏到系统背后。
FDE 九宫格：从模糊需求到可交付 AI 项目
用 FDE 九宫格拆解不同客户类型下的商务、产品和研发打法，把“AI 提效”转成可判断、可交付的项目。
不要把 Skill 写成更长的 Prompt：从 Superpowers 到 FDE Skills 的设计方法
Skill 不应该只是更长的 Prompt，而应该围绕工作阶段和失败模式设计成可组合、可维护的行为约束。
从一份 AI Workflow 方案里，我总结了 9 条 FDE 经验
从企业 AI Workflow 方案拆解中总结 FDE 的范围取舍、验证目标、交付节奏和落地经验。
企业做 AI，培训解决认知，FDE 解决落地
AI 培训可以解决认知和启发问题，但真正落地需要 FDE 进入业务流程，识别场景并交付可验证闭环。