关于

我是一名偏交付侧的 AI Workflow / DevOps 工程师,关注业务流程、知识库、内部工具和可验证 Demo。

个人定位

我把 AI 落地看作交付问题:先理解真实输入、角色、规则、异常和验收方式,再决定用规则、LLM、Workflow、脚本或人工确认去完成哪一段。

经历背景

  • 7 年左右 DevOps、技术支持、自动化脚本、内部工具和远程交付经验。
  • 做过 Kubernetes、GitLab CI、ArgoCD、监控告警、发布流程和 SOP 相关工作。
  • 近阶段重点转向 AI Workflow、FDE 现场交付、知识库和轻量业务工具。

能力方向

  • 业务流程拆解:角色、触发、输入、处理、输出、异常、验收。
  • AI 工作流:结构化输出、Prompt 版本管理、Dify Workflow、人工确认节点。
  • 工程交付:脚本、API、轻量前端、部署、日志、权限、SOP 和交接文档。

我适合参与的事情

  • 把混乱输入整理成可运行的 AI 工作流薄切片。
  • 把团队文档、工单和 SOP 组织成可检索、可复用的知识流。
  • 把重复整理、查漏项、生成摘要和跨系统搬运做成可维护工具。