猎头招聘：从找人标准到人选推荐

业务背景与分工

招聘交付涉及项目负责人和交付团队。项目负责人理解客户需求、审核人选、对接客户并确认推荐；交付团队寻找并提交人选、沟通录用条件、跟进入职。团队通过群聊对接业务，用共享文档保留资料，由 AI 辅助分析。

需求和人选信息持续变化，负责人需要反复理解、判断、同步，并安排下一步工作。即使某个分析任务已经能够由 AI 辅助，负责人仍要搬运材料、重复说明标准，并逐项发起任务。

需求预研 → 客户沟通 → 需求拆解 → 简历判断 → 人选推荐 → 面试跟进 → 录用沟通 → 入职跟进 → 收款跟进。

见客户前了解企业与职位，现场沟通保留录音，随后形成客户资料与找人标准。人选推荐由项目负责人审核并对接客户；面试过程保留录音，供 AI 生成报告，项目负责人不承担陪同面试职责。录用沟通和入职跟进由交付团队负责。开票提醒属于希望增加的能力。

先明确每类任务的输入、输出和人工判断边界。以下是能力分工与方案定义，不表示九项能力均已上线，也不代表九个独立 Agent 产品。

业务任务	AI 能力	产出与作用
客户与岗位预研	需求预研助手	结合客户与职位资料，提炼业务背景、用人方向及待确认问题。
准备客户沟通	访谈准备助手	将预研结果整理为沟通提纲与访谈手册。
整理客户会议	会议纪要助手	提炼会议结论与待确认事项，交项目负责人核对。
整理客户信息	客户档案助手	汇总客户背景与业务信息，形成交付团队共用的客户档案。
明确岗位要求	找人标准助手	将已确认的岗位要求整理成找人说明书。
判断候选人匹配情况	简历评估助手	对照找人标准，列出匹配点、疑问与待补充信息。
准备推荐材料	推荐材料助手	汇总匹配理由与关键信息，生成供项目负责人审核的草稿。
整理面试报告	面试报告助手	依据面试录音与岗位要求，整理回答要点、能力表现和疑问。
沉淀项目经验	项目复盘助手	汇总人工修正、客户偏好与招聘结果，提炼可复用方法。

例如，客户拒绝一位候选人，需要区分是这个人不合适，还是整个岗位的寻找方向要变。先把反馈关联到具体人和项目，再由负责人判断，避免把一次拒绝变成错误的通用标准。

在完成真实工作流梳理、核心能力定义与平台方案后，进一步探索由事件启动任务，让 Agent 读取项目档案、调用能力并在关键节点交给人确认。下面是主动协作的设计路径。

已有工作包括真实工作流梳理、核心 AI 能力定义与平台方案设计。完整主动推进机制仍属于演进方向，不能据此认定完整招聘项目已经自主运行。

原展示稿采用项目方确认的三项提效数据，未独立审计：

后续通过业务复盘、人工修正与实际结果持续优化助手和共享方法，让负责人把更多精力放在客户沟通与关键判断上。

整理自企业 AI 提效展示稿（第 6–11 页）与案例背景资料。

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