陈雨桐

• 长期远程参与全栈产品、AI 工作流、Web3 工具与自动化项目，适应异步协作，能够独立拆分和推进任务。
• 负责或参与需求理解、方案设计、前后端开发、数据库设计、第三方 API 集成与部署交付，衔接产品从需求到上线的各个环节。
• 实践达人营销、猎头交付、KeySafe 等项目，将业务要求拆成可执行流程，明确 AI 节点、人工确认、异常分支与数据流转。
• 结合 DevOps 背景处理部署、日志排查与运行维护，沉淀文档和交付流程，支持产品后续迭代。

• 参与 Kubernetes、GitOps、CMDB、自动化运维及监控日志平台建设，衔接运行环境、发布流程与日常维护。
• 使用 Python、Shell 编写自动化脚本，开发统一告警管理平台，整合云平台与 Alertmanager 告警；参与配置模板、发布规范和 CI/CD 流水线建设。
• 作为二线工程师支持一线技术支持，开展故障排查与事故复盘，输出 SOP、故障处理和复盘文档，将重复问题沉淀为工具与处理流程。

• 负责 Linux、虚拟化、云平台、中间件、CI/CD 和监控平台的运行维护，参与服务器部署、日志排查和故障处理。
• 维护 Git、Jenkins、Ansible 等部署工具，参与 Prometheus 监控系统维护，支持应用交付与运行监控。
• 编写监控和自动化脚本，处理重复性运维任务，积累基础设施维护与自动化交付经验。

个人 AI 工作空间，连接目标、项目、任务和资料，支持通过网页与微信助手记录、整理和推进工作。

我的职责：产品设计、全栈开发与 Agent 接入

• 定义记录、目标、项目、任务、资料和行动的对象关系，设计以项目资料和工作安排为中心的网页工作空间。
• 自主完成产品设计与开发，交付前端页面、后端业务服务和 MCP 接口，将项目资料管理与行动衔接到同一套业务对象。
• 通过 MCP 接入个人 Agent 与微信入口，明确用户确认、优先级取舍和 AI 整理、执行辅助之间的分工。
• 实现整理报告与资料归档能力，将输入记录、项目资料和后续行动关联起来，为持续处理同一项目保留工作上下文。

面向猎头招聘交付的 AI 协作方案，组织客户需求、候选人分析、推荐材料与反馈，解决找人标准反复传递和任务交接的问题。

我的职责：业务流程分析与 AI 协作方案设计

• 梳理客户沟通、找人标准、候选人寻找、简历分析、推荐与反馈等招聘环节，明确项目负责人和交付顾问的职责与交接。
• 定义需求预研、访谈准备、会议纪要、客户档案、找人标准、简历评估、推荐材料、面试报告和复盘九类 AI 任务，明确输入、输出与人工审核要求。
• 设计共享项目档案，将客户、岗位、候选人、推荐记录和反馈关联起来，使简历评估和推荐准备能够沿用同一份岗位要求。
• 交付招聘流程梳理、任务能力定义与平台方案，组织顾问提交、AI 辅助分析、负责人审核及对客推荐的协作方式。

面向达人营销交付的 AI 工作流，衔接客户需求确认、运营寻找、候选审核和名单反馈，为寻找与审核建立共同标准。

我的职责：业务调研、需求分析与 AI 工作流设计

• 进入达人营销业务现场，梳理客户 Brief、需求澄清、达人寻找、内容核验、名单交付和客户反馈的完整业务链路。
• 将客户要求整理为寻找说明书，明确项目经理核对、客户确认及运营执行的交接方式，使寻找和审核沿用确认后的标准。
• 梳理搜索方向、候选核验和名单去重，设计运营提交、Agent 辅助审核、推荐理由和反馈原因留存的协作流程。
• 关联客户、Brief、候选达人、名单版本和反馈，形成交付流程与协作演示，保留名单调整的依据和判断原因。